目前，城市环境空气质量管理遭遇的瓶颈就是面源管控难。城市污染来源复杂、种类多、污染溯源和靶向治理难。环境空气监测点源自动化监测设备少、参数少、数据少、盲区多，无法分析污染成因和污染预警。环境空气监测信息化水平不高，缺少精准和充足的分析数据，无法进行时空动态趋势分析，对突发性污染事件很难做出快速响应和提前预判，难以满足大气污染治理需求。另一方面，大量建设空气质量监测中心站，财政无法负担、经济成本过高。
针对这种现状，中科云天环保科技有限公司提出“大数据+云计算+物联网（网格化环境空气监测微站）”的思路。监测数据通过GPRS/LoRa技术传输至环境空气质量大数据平台，融合国家监测数据，利用可视化技术，反映网格化监测范围内空气质量分布实时状态，辅助污染隐患排查；环境空气质量传感网络能反映网格化监测范围内不同功能区空气质量情况、室内室外的空气状况比较、空气质量状况的长期变化趋势、微尺度下污染源对环境空气质量的影响，丰富展示网格化空气质量精细监管的环保业务服务及大数据分析服务，为城市网格化大气污染防治规划和对策提供指导依据。中科云天是中国科学院计算研究所直属，致力于用大数据、物联网解决环境空气质量监管和预测的需求并将科研成果进行产业化发展。中科院大气物理所、清华大学、国家千人计划专家小组成员也参与了公司技术研发。
目前，中科云天研发的网格化环境空气监测微站已经在天津市、山东省济宁市等地投入使用，取得了非常好的效果。这种网格化环境空气监测微站大大降低了环境监测硬件成本，利用广泛布点取得海量数据，进而将大数据进行模型演算预测环境空气变化趋势，实现预警，污染成因分析，提供治理依据，提高监管效率。宏观上，解决了城市空气阶段控制问题；微观上，解决了环境监管效率低的难题，助力政府了解环境承载力，是城市基础设施建设的核心组成部分；助力政府提高环境信息化管理能力，提高环境监管效率，降低成本；助力政府提高环境污染预警能力。
