这样对智能时代的描述并非源于畅想未来的电影，而是中国工程院院士、管理科学与信息系统工程专家杨善林针对“大数据＋制造业”的未来，给出的极有信心的答案。
在正在召开的２０１７年中国国际大数据产业博览会上，利用大数据改变制造业的话题时常成为讨论热点。与会的杨善林近年来一直从事相关研究。
“充分利用大数据这一新的战略性人造资源，能不断提高产品的智能化水平，研发和生产过程的开放式创新水平，以及基于产品的服务化水平，优化整个制造业生态系统。”杨善林说。
以智能手机的研发举例。为了设计出大众喜爱的产品，企业首先建立由极客、发烧友、开发者组成的粉丝团，根据这些粉丝的需求设计相关产品，并进行小规模的产品内测形成工程样机，再让铁杆粉丝们参与使用工程机，将体验感受和意见反馈给设计部门，快速完善后推出产品。这就是大数据在智能制造业的应用过程，企业通过手机操作系统将用户与用户、用户与企业紧密联系，形成大规模的社群，以社群反馈的大数据了解用户的使用习惯和需求，进而不断地创新。
智能工厂则是对整个企业全系统全流程的颠覆。按照过去库存生产模式，以前只限于在有限的产品中选择自己最喜欢或最适合的，但即便是最适合的也会与用户心中的最优选存在差别。智能工厂为弥补这个遗憾应运而生。
智能工厂借助前期交互平台实现与终端用户需求的无缝对接，并通过开放平台整合全球资源，可以做到迅速享用用户的个性化需求。比如，以海尔互联工厂为代表的智能工厂正越来越受到欢迎。在这里，用户可根据个人喜好自由选择产品的机身材质、用料、喷涂颜色、图案等，部分零件可以像做西装一样量身定制。
于是，在工厂里有趣的现象发生了：自动化生产线上，一个个等待组装的家电不再整齐划一，前后两台家电可能型号与款式完全不同。
“我们进入了新的时代，大数据正全面撬动制造业转型升级。”杨善林说，大数据的渗透正推动制造业的新一轮重大技术创新和管理创新，这与《中国制造２０２５》的出发点不谋而合。
大数据的阳光甚至会“洒”在你我他身上。“在智能互联网时代，任何东西都可以智能互联，做出这些互联创意产品的不再只是工程师和科学家，普通大众的小微创意也会引发蝴蝶效应，不断催生出高价值回报的互联创意产品，甚至影响产业的发展方向。”杨善林说。
