大数据提升领导力的作用机理
美国社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。
大数据，简而言之，是指网络空间不同类型的海量数据，其重要价值是从复杂多样的海量信息中快速获得有价值信息的技术，它能为组织和个人的领导力决策提供智力支持和实证支撑。基于对网络文本、图形、视频等结构性和非结构性海量数据分析，大数据能够依据网络行为轨迹规律和相关性作用关系“图谱”，实现对问题和对象的全面性、精准性和预测性的实证分析，成为信息化社会中领导力决策和执行评估的有力工具。现代领导科学理论认为，领导力是一定组织或个人基于目标信息的全面、准确分析，并做出科学决策和贯彻执行的能力，其构成一般由信息、决策和执行三个过程要素构成。当前大数据已渗透到领导力组织实施的各个环节，对领导干部领导力提升发挥着越来越重要的辅助和支撑作用。
运用大数据分析海量信息，并快速形成有效决策，能够为领导干部解决认识和决策信息不对称的技术难题。领导科学理论认为，信息是科学决策的支持系统，占有全面性信息和分析信息能力，是发挥领导力科学决策的基本前提。在网络信息社会，人们的生产、交流、治理以及日常生活都已高度网络化和数据化，传统经验性、走访性调查很难把握问题或对象的整体性信息，破解信息不对称难题。对此，我们需要运用大数据实现资源信息的占有、分析和整合，全面性和过程性把握问题或对象的整体信息“画像”，对大数据信息的汇聚、分析、整合、研判能力，成为组织和个人具备领导力的重要素质和方面。
大数据改变了传统领导力决策结构和方式。由于受技术和信息来源的限制，传统领导力决策结构是相对单一、封闭的结构，主要依靠主观经验、有限信息作出决策，强调横向分工、纵向管理的单向度指令，过程性监督和反馈性效果不足，忽视甚至浪费各类管理过程沉淀的海量数据。而运用大数据，建立信息化汇聚和分析平台，对经济走势、社会动态、社会治理等宏观大数据和市场变化、用户需求、舆论舆情等微观海量数据进行充分挖掘和分析，形成开放式、互动型决策结构，既能提供全面性和客观性的信息，促进领导力决策结构更加扁平化和科学化，又能了解各相关方的真实需求和揭示对象行为规律，让决策者超越局部事实和经验判断而作出准确的形势评估，提高在复杂形势下获得全局掌控和做出科学决策的领导力。
大数据实现了管理执行过程和结果的实时监督和科学评估。传统领导力实施往往在决策后，执行过程和实际效果的科学监督和评价不足。在大数据时代，通过对大数据深度挖掘文字、图表、图片、视频等结构化或非结构化数据，对事实和数据细节进行量化比较分析，能够对决策的执行过程进行动态分析和过程监督，也能够对各相关方的需求和诉求进行汇集和评估。如对网络舆情、社会治安、卫生医疗、交通安全、食品安全等公共领域的大数据分析，可实现对本领域重大领导决策的执行过程监控和效果的即时性评估。
大数据推动领导力的科学化、精准化和标准化
在网络信息社会，运用大数据是领导干部能力的重要素养和要求，掌握好大数据这一有效工具，能够切实提升领导管理水平和能力。可以从思维、决策和执行三个层面充分运用大数据，提升领导干部的领导力。
树立大数据思维，提升领导力的科学水平。传统领导力依据以往经验或先例作决策支撑，有的依赖“拍脑袋”决策，“拍桌子”执行，缺乏对问题或对象的全面信息把握和分析，易于做出决策偏差或失误。在网络信息社会，领导干部要树立大数据思维以增强领导力水平，使科学决策越来越依赖于数据实证，通过对海量数据的采集、挖掘、加工、汇总、整合、存储和分享，实现社会不同领域的信息数字化、交互式和快捷性，克服传统领导干部的认识和决策经验不足或信息不对称的突出问题，推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，为党员干部领导力决策提供坚实的数据支撑。
运用大数据优化领导力的决策结构和领导方式。科学决策是领导力的核心，大数据信息是科学决策的支撑。在信息社会中，对预测经济社会发展趋势、社会重大工程实施、社会公共服务需求、引发社会治理危机和公共安全事件等重大问题决策，传统经验性领导力决策往往难以胜任，需要运用大数据全面汇集整体性信息和分析，经过分析、加工、转化为可供决策者利用的实证性数据信息，以资领导者做出精准性的科学决策。对此，需要建立大数据汇聚和分析平台，基于“信息流”的即时分析，把握数据中蕴含的规律性、倾向性问题，构建开放式、动态式的领导力决策机制，以做出精准性预测研判和提高领导管理效率。
运用大数据优化领导力执行方案和构建信息反馈机制。运用大数据推进领导执行力，主要是基于目标的整体数据分析，制定和选择不同阶段、环境的不同方案，基于大数据的过程数据分析，确定最优实施方案和路径。通过建立数字化、规范化分析流程，进行分析问题与辅助决策，有助于建立领导力的规范化执行和最优化的工作流程。同时基于各相关方的信息数据反馈，运用大数据构建分析模型，能够及时、有效地对领导力的执行过程进行监管和反馈评估，随时根据目标变量的参考系进行调整和修正，能够动态提升领导力执行过程的成效
