30日，中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主办的2018全球智能投资峰会在京召开，与会专家共同研究人工智能在资管行业的最新应用及未来金融科技的发展方向。 夏宾 摄
中新网北京8月31日电 (陈远帆)随着人工智能(AI)技术日渐成熟，全球资管行业开始将AI技术与资管业务相结合，探索行业发展和升级新道路。
30日，中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主办的2018全球智能投资峰会在京召开，与会专家共同研究人工智能在资管行业的最新应用及未来金融科技的发展方向。
中国证券投资基金业协会副会长钟蓉萨指出，人工智能对资产管理业的影响是广泛而深刻的，行业应当深入学习、思考，探索人工智能在资产管理行业的应用。目前世界各国都在积极探索智能金融，包括智能投顾、智能投资、智能客服等多个方面。智能投资领域未来有两个重要的应用场景：一是自动生成报告，二是辅助量化交易。
中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主席肖风认为，AI对资管行业的影响分为两个阶段：第一是Alphago阶段，AI进行自然语言学习，辅助分析员和基金经理，是人的能力的加强；第二是AlphaZero阶段，AI进行深度学习，解构并重构市场，以“预测性”和“决策性”表达机器观点。未来AI的发展将会引起行业变革、商业变革、市场变革，在三个层次上影响整个资产管理行业。
“未来发展的方向是AI+HI(人的智能)。”微软亚洲研究院副院长张益肇称，人工智能带来的数字化转型有四大方向：第一是与客户互动的方式，第二是激励员工，第三是运作优化，第四是转型产品。
在智能投顾方面，AI+HI的结合点在于，人具有创造力，可以看到新产业的酝酿和发生，而机器比较理性，用大量数据来分析，把人的智慧与机器的能力组合起来做好投资管理。未来人工智能不会替代客户经理，但是会用人工智能的客户经理将会替代不会使用人工智能的经理。
美国世纪投资首席投资官维诺德表示，大数据越来越多地用于寻找Alpha，技术现在是一个Alpha引擎。传统的管理人将寻求利用技术提高效率的路径，量化投资的基金经理将越来越需要获取非传统的数据来源，以保持投资优势，未来投资管理将会继续看到风格趋同的情况。
在通联数据智能投研总监盛元君看来，核心投研能力的提升，不仅仅来自于人，也会来自于科技，而机器能够解决的问题在于三个方面。
第一是大数据处理，尤其粗糙数据的处理；第二是传统模式的升级，重复性的金融工作被机器所取代；第三是基于客户需求的个性化服务，运用用户画像等技术提升提供不同金融产品的效率。
盛元君认为，AI技术的发展和应用，将人的决策逻辑进行因子化提炼，固化之后可以帮助人们决策时有效避免知行不一的问题。AI技术还能对信息进行高效收集和处理，自动进行个性化的多资产组合管理，拓宽人力管理的边界。
