在消费者的边际成本之下，有这丰富的O2O场景，要打捞边际之下的020场景，唯有类似百度这样的巨头才能完成。因为，需要搜索汇集足够多的低频、边际之下的需求；大平台生态提供更多的数据与资源；LBS地图定位人与服务；人工智能解读、判断、反馈、配置资源。最后，一次人与服务的连接就完成了。
天使轮过千万、A轮过亿，这种融资规模在O2O领域已不奇怪，创业者们都瞄准各大O2O热门垂类。巨头们更是如此。比如外卖，阿里有淘点点，腾讯有饿了么，百度有百度外卖，美团与大众点评也建立了各自的外卖体系；比如出行用车服务，之前的打车，现在的专车、拼车，巨头的资本早已介入、布局；比如电影票，“看什么”和“在哪看”两个问题都能通过巨头们手中的O2O技术（搜索、LBS）很好地解决。这些场景、需求是典型的高频次O2O场景，可以培养用户，绑定支付，为将来布局。而且，由于高频次，虽然当下不能盈利，起码在理论上可以盈利。
白热化的红海贴身肉搏，虽然夺人眼球，但风物长宜放眼量，对于“互联网+”，乃至技术的发展，未来更有意思的想象空间是打捞“边际之下”的场景与需求。
经济学中最重要的一个概念叫做边际效用。具体到移动互联网中，人的消费行为，网络行为，甚至下载一个APP的行为，也遵从边际递减原则。对消费者来说，边际成本就是：首先，消费者愿意下载这个APP；然后，在手机屏幕中显示的APP是有限的，消费者不可能下载几百个APP在手机中，所以，消费者下载的这个APP必须保持竞争力，不被卸载；再然后，消费者持续使用，不断的打开它。
对消费者来说，边际收益并不是第一次需求的收益，也不是第二次需求的收益，而是要持续的需求，第N次的打开时，他的收益仍然高于他的边际成本，他才会继续保留这个APP在手机中。所以，对于一个消费者来说，需求并不强烈、频次并不高的时候，消费者的边际收益就小于边际成本，这个APP就保持不住。
个体消费者的这个行为集结起来，对于厂家来说，就是没有一定频次与需求强度的需求，无法形成一个单一的APP，更无法带来收益，哪怕是看预期、讲故事，也讲不下去。所以，那些分散的、差异化的、频次低的需求是无法形成一个单独的、独立的APP的。
不过，互联网的一个特点，就在于能够用“长尾效应”打捞到“2-8法则”之外的东西。究其原因，主要是厂家集中挖掘“需求-利润”曲线的头部需求。而分布在尾部的个性化的、差异化的、零散的需求，其总量可能超过头部的总和，但在传统市场中，由于厂家供应的边际成本高，厂家无法获得这部分市场。不过，互联网的出现使厂家可以打捞、收集这部分需求，所以，在互联网时代，发挥作用的不再是“2-8法则”，而是长尾效用。
比如，超大尺码的鞋子，在任何城市，开这样一家店，都会因为消费人群太少而开不下去，但是，电子商务的出现，使商家可以在网上开这样的店，极为分散的需求，通过网路很容易就集结起来，使本来在商家边际成本之上的交易，变成了在商家边际成本之下，商家可以持续盈利。再比如，Amazon有超过一半的销售量都来自于在它排行榜上位于13万名开外的图书。如果单独开这样的实体店，存储、检索这些冷门书籍都是极大的成本，一个城市也不可能有这样多的人去购买冷门书籍，但是，有了互联网，对Amazon来说，这个生意的成本并不高，能够打捞起这些需求。这就意味着，当下的外卖、打车，虽然频次高成为被争夺的对象，但那些频次的低的场景，及其商业价值，其总量很可能远远大于外卖、打车。
其实，很多生活场景的O2O需求，也在边际之下。这些需求是分散的、差异化的、频次很低，无法形成一个单独的APP，但这些需求是存在的，而且有时候，甚至是一种非常强烈的需求。比如，搜索下水道漏了怎么办？再比如，生活中遇到心脏病人，或者有人中暑晕倒，这些需求是如此的强烈，但同时，频次是如此的低。
这个时候，人们不会去下载一个APP，而是会用搜索来解决问题，如果，搜索能自动连接到相关服务，那么，一次需求与应答就能完成。比如，开车遇到电瓶没电，需要人帮助搭电启动，通过移动搜索寻找故障处理办法的时候，搜索能够立即提供就近的商业的、或者志愿的帮助者，问题也能够得到解决。再比如，有人晕倒，或者列车上有孕妇分娩，在人们搜索怎么办的时候，手机搜索，依托于一个庞大的专业者系统，再加上LBS，能够帮助人们就近寻找到专业人士，比如，同一列车的医生，甚至妇科医生，问题立即就能得到解决。这个时候，人们在手机上搜索，就不是找解决方案，而是寻找服务，我想，这也正是百度提出的所谓的连接人与服务战略。实际上，换个角度，这已经可以说是当下的热点——移动医疗场景。显然，移动医疗在最初，也是一个边际之下的需求，从低频转向高频——毕竟，人们对自己身体有了关切之后，首先是搜索“背痛是怎么回事？”，“血脂高怎么办？”而不是马上去下载一个APP。
移动互联网，强调场景化，比起在家里电脑上搜索，拿出手机搜索，是一个强烈的场景化应用——可以说，移动搜索+ LBS组合就构成一个场景，比如手机百度与百度地图。再低的频次，也处于一个场景之中。对场景的解读，可以帮助消费者更精确的定位服务。有时候消费者搜索的，往往并不是他最需要的。对场景的人工智能解读，比如依靠百度大脑等人工智能系统来解读地域、轨迹、搜索内容、当天天气、所在地方的其他搜索内容等等，可以帮助商家发现消费者的真实意图，然后连接到消费者最需要的服务。
这就意味着，要打捞边际之下的020场景，唯有类似百度这样的巨头才能完成。因为，需要搜索汇集足够多的低频、边际之下的需求；大平台生态提供更多的数据与资源；LBS地图定位人与服务；人工智能解读、判断、反馈、配置资源。最后，一次人与服务的连接就完成了。
在这些能力协作之下，原本在边际之下的O2O场景就能够被满足。这个时候，作为入口，如手机百度和百度地图这样的组合，就变为了一个包罗万象的超级APP，而包罗万象则意味着极高的粘性，粘性则会培养习惯，导向主要的业务。所以，在O2O场景被进一步细分、进一步被发掘的过程中，搜索的优势，会逐步显现出来。
随着技术的发展，最后的形态会是怎么样的呢？著名的以人工智能为主角的电影《Her》中，有APP吗？没有。只有一个以智能语音形式出现的搜索界面，只有“我想去看电影”，“我头晕想去看医生”，“我心情不好”。科幻虽然不能作为论据，但是，在技术领域，科幻往往是最好的预言，甚至，科幻本身就为技术发展确立目标。
