日期:2024-11-13 15:22
我们有一组用绿点表示的数据,我们希望通过这些点拟合一条直线来进行预测。穿过这些点的直线被称为回归线,它对数据进行了概括和总结。
在这个简单的例子中,目标变量(房价)是因变量,我们使用一个自变量(如房屋面积)来预测它。一个简单线性回归的方程可以表示为:
ŷ = ₀ + ₁X
其中:
ŷ表示预测值(回归线上的一个点)。
X表示自变量的值。
₀表示截距(回归线与y轴的交点)。
₁表示斜率(回归线的斜率)。
实际数据点与预测值(ŷ)之间的差异被称为残差(residual)或误差(error):
残差