日期:2024-11-13 15:22
= yᵢ - ŷᵢ
其中:
yᵢ表示第i个观测值的实际值。
ŷᵢ表示第i个观测值的预测值。
线性回归的目标是通过最小化残差平方和来找到最佳拟合直线,使得预测值与实际值之间的差异最小。
多个自变量的情况
在多元线性回归中,我们使用多个自变量来预测因变量,其方程可以表示为:
ŷ = ₀ + ₁X₁ + ₂X₂ + + ₚXₚ
其中:
X₁, X₂, , Xₚ表示不同的自变量(如房屋面积、卧室数量、地理位置等)。
₁, ₂, , ₚ表示各个自变量对应的回归系数。
我们希望每个自变量对目标变量有其独特